寰宇视讯2025年10月15日 12:44消息，专家建议心肌病管理应以快为核心，AI智能诊疗体系助力快速筛查、诊断与管理。
陈静
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心肌病是一类严重的心脏疾病，会直接影响心肌的结构和功能，给患者带来沉重的疾病负担，甚至可能降低患者的生存率。
中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波教授14日表示：“面对心肌病带来的严重健康威胁，其管理应以‘快’为核心，进一步提高诊疗效率，尽快进入治疗和管理流程，从而降低疾病风险和死亡率。”
据悉，肥厚型心肌病(HCM)作为遗传性心脏疾病，更是猝死、心衰、血栓栓塞背后的“隐藏杀手”。该疾病是青少年和运动员发生心脏性猝死最常见的病因之一。葛均波教授举例，对于梗阻性肥厚型心肌病，治疗核心在于快速降低梗阻压差、改善症状、降低风险。在筛查层面，这一疾病患者会出现劳力性呼吸困难、胸痛、头晕、心悸、晕厥等症状，可能前往不同科室就诊，识别周期长。他直言，单一的环节优化已难以满足患者需求。
当日获悉，《心肌肥厚智能诊疗全国示范项目（心舒华夏项目）》在沪正式启动，同时心肌病AI智能诊疗体系率先在复旦大学附属中山医院落地。据悉，该体系将以心肌肥厚门诊为切入点，推动诊疗全链路升级，构建针对心肌病，尤其是肥厚型心肌病这类具有较高致死风险疾病的新模式，实现“快速筛查、快速诊断、快速管理”。此外，借助最新的AI智能技术，该体系能够对患者进行更精细化、个性化的管理，为心肌病的诊疗体系和技术革新提供全新路径。 从当前医疗发展的趋势来看，人工智能在临床中的应用正逐步深化，尤其是在心血管疾病的早期识别与干预方面展现出巨大潜力。此次项目的启动，不仅是技术与临床结合的一次重要实践，也为未来更多慢性病的智能化管理提供了可复制的经验。通过AI技术赋能传统诊疗流程，有助于提升医疗效率、优化资源配置，最终惠及更多患者。
复旦大学附属中山医院院长周俭教授表示，《健康中国行动—心脑血管疾病防治行动实施方案(2023—2030年)》的全面推进，对于心血管疾病危险因素水平控制正不断强化。此次心肌肥厚智能诊疗全国示范项目启动就是为了进一步解决管理路径上的难点，加快规范进程，降低疾病死亡风险。
据悉，作为教育部重点学科和国家临床重点专科，复旦大学附属中山医院心内科的诊疗水平和技术积累将更深入地融入项目之中，致力于打造区域乃至全国范围的示范样板，为跨区域心肌病管理网络奠定基础，进一步推动我国心血管疾病防治能力的提升。
葛均波教授指出，随着心肌肥厚智能诊疗全国示范项目的启动，在院内转诊与院外参访转诊的协作机制下，医生一旦发现患者异常情况即可及时预警，并迅速进入专病诊疗流程；在诊断方面，专业化的超声和磁共振检测体系能够更早识别心室壁厚度等关键危险指标，实现更准确的诊断；在治疗环节，医生能够更快地达到控制病情的目标，有效突破传统治疗方案难以针对疾病病理机制、手术难度高且并发症风险较大的难题。
据了解，在人工智能技术的支持下，心肌病智能诊疗体系能够为患者提供更加精细化的健康管理。每次患者的诊疗信息都会随报告单自动录入系统，所有诊疗指标均有详细记录，并生成患者专属的数据变化曲线，为病情的动态评估提供精准的数据支持，有效减少患者在就医过程中存在的信息差异。复旦大学附属中山医院副院长、心内科副主任钱菊英教授表示：“未来，我们将把AI引擎整合进心肌肥厚门诊系统，实现心超、心电图和基因检测报告的自动抓取与秒级结构化处理，为患者生成个性化的预后曲线，帮助医生更快速掌握病情变化；同时，系统还将依据药物代谢模型主动推送用药提醒，防止药物之间的相互作用，确保每一次处方都安全可追溯。”
在采访中，周俭教授提出，在持续加强心内科学科建设、推动心肌病及其他心血管疾病诊疗优化的过程中，各方不应仅仅关注单一医院的服务提升，而应将全周期的诊疗能力体系拓展至更广泛的区域，逐步构建长三角乃至全国的优质医疗资源协作网络，实现从“单点突破”向“体系化联动”的转变，从而更好地服务于更多患者，推动其规范化管理。 在这一过程中，医疗资源的整合与协同显得尤为重要。只有打破地域和机构的壁垒，才能真正实现优质医疗资源的下沉与共享，让更多的基层患者享受到高质量的医疗服务。同时，这也对医疗机构的协作机制和信息化水平提出了更高要求，需要在政策支持、技术保障和人才培育等方面持续发力，才能确保这一目标的顺利实现。
