寰宇视讯2025年08月30日 14:27消息，DeepSeek采用UE8M0 FP8标准，专为下一代国产芯片设计，彻底与NVIDIA决裂。
8月25日，据报道，深度求索近日正式推出DeepSeek-V3.1。其中一项重要的进展和令人惊喜的亮点，是新增支持UE8M0FP8。
DeepSeek在其官方发布的DeepSeek-V3.1文章中提到，UE8M0FP8是为即将推出的下一代国产芯片所设计的。
东莞证券表示，该架构通过提升灵活性，支持更复杂的模型推理，增强了芯片的解码效率和计算能力，为国产芯片适配更大规模的模型提供了技术方案，有助于加速国产AI算力生态的建设。
那UE8M0 FP8到底是什么？将有何影响？
人工智能领域的企业家、技术专家，同时也是清华大学计算机系人工智能研究所博士的梁斌表示，DeepSeek此次为何特别强调UE8M0FP8？这与英伟达的FP8并非同一标准，属于两套不同的体系。
他解释称，显存的发展是有限的，而模型的发展是快速的，对每个参数的表达必须通过量化进行压缩，FP32就是32位表达一个参数，FP8就是8位表达一个参数，在可接受的范围内，肯定是越低的表达，在显存里面能装下更多的参数。
FP8标准中，英伟达采用了E4M3和E5M2两种方案，而DS公司则推出了UE8M0方案。两者的主要区别在于，前者支持3-2位的小数表示，而后者不包含小数部分。因此，英伟达的方案在精度上更具优势，而DS的UE8M0方案则在功耗、运算速度以及对芯片的要求方面表现更优。
梁斌表示，目前，DeepSeek已支持UE8M0FP8标准，同时国产芯片厂商也逐渐向这一标准靠拢。这标志着国内在AI芯片领域正逐步形成独立的技术路线，与英伟达的生态体系拉开距离。未来，其他推理模型或将面临选择：要么采用DeepSeek的这套技术体系，要么继续依赖英伟达的解决方案。国内芯片企业也在积极融入这一趋势，推动本土化技术的发展。 从行业发展趋势看，这种技术路线的分化将加速国内AI生态的自主化进程，同时也可能带来新的竞争格局。在政策支持和市场需求的双重驱动下，国产芯片与算法的协同优化将成为关键。不过，技术标准的统一与兼容性问题仍需时间验证，如何在自主可控与开放合作之间找到平衡，将是未来需要持续关注的方向。
现在华为那边为了适配这个标准，真的是全力以赴，拼了命地干，一旦成功就能名垂青史，这样的诱惑实在太大了。同时我也发现DeepSeek确实很有胆识，真正将国产大模型的发展推上了一个非常高的层次，真是太厉害了。
